一周活动早知道 金融企业两地三中心设计、海量数据存储优化交通

编辑:凯恩/2019-01-03 21:58

  原标题:一周活动早知道 金融企业两地三中心设计、海量数据存储优化,交通企业跨多云平台管理,还有容器技术、TSM技能讲座及培训

  本月社区又一波集中的技术交流活动来了,本周目前已定的5场活动详情如下,欢迎随时关注我们最新的活动。

  交通企业基于云计算基础,广泛构建了计算、存储、网络等基础资源之上的云平台,而随着在实施云战略过程中,大型企业在基础建设上的周期,会存在不同时期的基础架构、技术路线上的不同选择,会有多种云产品形式、基于成本的考虑,会有多云和混合云的使用。为了数据安全,防止厂商锁定等内部要求,多个云平台出现在企业IT内部,又形成了新的烟囱式系统,应用在多个平台上的分布出现了问题,导致使用云所带来的效率提升无法从整体体现。因此企业十分迫切需要解决跨多云平台的管理问题。

  所以,多云平台带来的日益增长的操作和安全上复杂性以及代价,作为企业IT人员是必须要去解决的。本期的交流,我们就会邀请来自:中铁信、郑州铁路局的嘉宾来与大家交流分享他们的经验,是如何通过整体的云架构方案设计来解决跨多云平台管理的难点问题。

  1、企业跨多云平台管理会遇到哪些难点?2、云管理平台和云平台的对比差异?

  5、跨多云管理如何集成底层不同的虚拟化资源池,包括计算资源、网络资源和存储资源?

  7、跨多云管理如何和现有的运维管理相互结合?比如CMDB、运维流程平台、监控平台和自动化运维平台等。

  杜雅红,2011年硕士毕业于北京邮电大学。毕业后进入IBM,从事IBM System Director的开发。2012年开始从事OpenStack的研发工作。2014年进入金山云,从事公有云研发工作。2016年,加入北京中铁信科技有限公司,从事铁信云的研发和管理工作。有着丰富的OpenStack的研发经验和实践经验。做云,我们是认真的。

  中铁信、郑州铁路局、昆明铁路局、中国航空结算中心、北京交通信息中心、福田汽车、广州铁路、华夏人寿、北京铁路局、青岛地铁、成都铁路、济南铁路、华润集团、中远海运集团、中航沈飞民用飞机有限责任公司、顺丰科技、美特斯邦威、青藏铁路等等企业专家参与交流探讨。 (活动前:参与企业不断更新中)

  铁信云整体方案架构设计经验分享(视频及文档)轨道企业生产环境IaaS云建设思路(文档)

  如何通过容器技术进行DevOps实践,凤凰彩票网址,实现持续集成、持续交付、持续部署?

  传统IT软件管理一般分为软件研发和系统运维两个部分,研发部门追求快速响应业务需求,求“快”,运维部门追求系统稳定运行,求“稳定”。随着软件发布迭代的频率变高,需要在软件快速交付的同时保证系统稳定运行,Devops应运而生。DevOps可以更好的优化开发(DEV)、测试(QA)和运维(OPS)的流程,实现开发运维一体化,通过高度自动化工具与规范流程实现软件构建、测试和发布的快捷、频繁和高效。

  DevOps可视作一种管理理念,它落地实施必然需要基础环境和基础工具的规范化保证,而云计算中PaaS层定位为软件运行提供基础应用环境,作为新兴技术的docker保证了基础运行环境的标准化和可移植性。那么如何在docker中构建devops理念的落地实现,真正实现软件快捷交付的标准化和规范化,社区特意组织了“如何通过容器技术进行DevOps实践,实现持续集成、持续交付、持续部署?”为主题的交流活动,以期更好的探索如何实现二者的完美结合和落地实现,从而更好的提升软件研发效率和速度,更好的提升企业竞争力。

  王洋社区id:wykkx,社区《 金融行业微服务落地经验分享》一文作者。硕士研究生毕业 ,目前就职于国内某金融公司,曾就职于知名互联网公司,历任系统运维工程师、运维开发工程师、基础架构师 ,在云计算 、微服务、高并发高可用、容器技术、cicd 监控、系统调优方面有丰富的实践经验。

  IBM混合云产品经理,目前负责IBM私有云及混合云基础架构产品,包括IBM Cloud Private及WebSphere。2003年加入IBM中国软件研发中心,先后担任高级工程师,开发经理及产品经理,专注领域包括云计算,容器,应用服务器,Java EE技术。

  IBM云事业部混合云技术顾问,负责容器云和DevOps方向。作为新生代的“云原生”工程师,善于将互联网思维引入传统IT架构。对云转型和微服务有独到见解。

  农业银行、上海银行、一汽集团、顺丰科技、国寿投资、光大证券、工行北分、人行清算中心、吉祥人寿、来谊金融、前海人寿、农信银、沃尔沃等企业专家参与本场交流活动的探讨。活动开始前,名单持续增加。

  WAS在私有云平台上重焕新生(视频)全面介绍四个WAS 向私有云演进的路径与场景,并以demo的形式着重介绍场景: 1. 新型云应用Dev-Ops:为实现业务创新,客户开发新一代的云原生微服务应用,WAS Liberty结合IBMdev-ops和云平台提供端到端的支持。 2. 传统应用容器化:将传统WAS应用容器化,通过将tWAS应用迁移到云端的WAS Liberty享受容器云的所有优势。 3. 传统应用微服务改造:对传统应用进行微服务改造,升级应用,迁移到WAS Liberty,成为线. 传统应用直接上云: WAS传统应用与环境直接上云,利用私有云与VM提升部署运维效率,节约成本,同时升级到最新WAS版本。

  近年来,数据安全逐渐成为各大公司的核心关注点,而备份系统作为数据安全的最后一根救命稻草,也常常作为话题被人提起——“人人都在讨论备份问题”。如今数据越来越多,更新越来越快,不管是任何数据的丢失或是关键系统中断数小时所付出的代价都是企业所承受不起的。存储人也因此面临更大挑战:需要保护的数据量呈现几何式增长,备份的复杂度和成本逐渐上升。数据保护是企业的一项要务,这不仅仅是为了保证业务连续性,也是为了遵从法规和企业决策的需要。

  4、传统的数据备份及恢复方式,操作步骤繁琐、复杂,专业性较强,且耗费较长时间

  因此,社区特别邀请到江苏农信的资深工程师陈萍春陈老师,来为大家进行:基于TSM进行数据备份的技术经验分享。请到IBM系统事业部的高级技术顾问朱炜良朱老师,来为大家解读:如何通过TSM进行虚拟化环境下的数据恢复和数据访问。

  陈萍春现就职于江苏省农村信用社联合社,负责行内开放平台的存储备份系统、IBM小机等系统的维护工作。工作至今7年,主要参与了本单位新一代系统上线、同城灾备、机房搬迁、存储架构优化等项目,精通AIX、存储带库以及tsm的维护。

  从事IT事业13年,在IT架构,服务器,存储,系统平台等领域有着丰富的经验。近年来主要投入在虚拟化,私有云以及软件定义存储等相关领域。对Spectrum Scale(GPFS)有着深刻的认识与理解,组织过多次的Spectrum Scale(GPFS)软件的Workshop.

  金融行业新的商业模式的出现要求应用具有不间断的可用性。而对于企业来说,它们所需要的基础架构管理解决方案必须确保即使是在出现重大问题时也要确保最终用户的不间断工作,两地三中心是当前金融企业IT基础建设的重点。

  一、挑战管理成本 IT环境的复杂化。从以主机架构为中心的集中计算、以微型计算机为中心的分布式在线计算、以服务器/客户机为中心的网络个人计算到现在以普及信息时代为中心的无线Internet,以存储为中心的计算成为了企业系统管理的核心内容。企业需要新的策略与工具,更重要的是掌握多种技能的技术人员,对整个基础设施中的存储功能进行系统的管理。管理成本成为企业IT花费的主要部分。

  二、挑战可扩展性异构平台成为规范。企业需要不同的服务器与存储平台,快速支持新应用、不断变化的性能要求和新的服务器,技术迅速更新。保护投资与系统的可扩展,对更大灵活性的需求需要根据情况集成新型存储技术的出色能力。

  三、挑战高性能关键数据的保护与应用。关键信息系统必须永不停顿,系统应该能够提供全面的数据保护和恢复功能,大幅度降低受损数据的恢复成本,腾讯分分彩,在尽量避免进行恢复的同时保证恢复过程的快速有效。同时大大减少创建数据保护备份所需的时间,在复制与备份的过程中对应用不产生任何影响。

  因此,企业不仅需要领先的基础架构技术,更需要一种将各种基础架构技术和平台都包容在一起的管理体系。对存储和IT基础结构而言,以上的要求已经从关键性业务成为标准需求。

  1月25日,社区将组织十多家金融企业举办走进阳光保险“金融企业两地三中心方案架构设计探讨“同行深度技术交流活动,并邀请了阳光保险、民生银行以及IBM的专家与大家共同交流,核心交流内容包括:

  或将参与人员的姓名、单位、职务、手机号码发送至行审核,报名当天即可回复审核结果。

  走进北京农商行:金融企业如何架构针对影像系统和“双录”系统等非结构化数据存储系统?

  谈到非结构化数据管理,相信越来越多的传统企业开始重视起这个领域。这里面既有被动的传统架构的适应性转型,当然也有主动的数据价值挖掘驱动。从大环境来看,互联网业务的进一步发展、物联网、人工智能等技术的逐步落地,使得非结构化数据正以几何级数在增长,而且增速和规模已经远远超过了结构化数据。所以,对于传统行业来讲,正面主动、积极乐观的对待非结构化数据已经迫在眉睫。

  对于传统的金融行业来讲,非结构化数据主要存在于影像系统和“双录”录音录像系统中,随着业务的发展,非结构化数据正在激增,然而大多数企业都“惯性”地把海量的非结构化数据存储在传统集中式架构的SAN和NAS存储上。这里面既有客观的因素,由于企业对于传统存储无论是在安全性、性能和运维管理上都有越来越完备的解决方案,传统存储生态经营的近乎完美,所以在非结构化数据没有形成量的压力的时候,很自然的将其存放在传统的架构中。主观上来看,在设计IT系统架构的时候,我们往往更重视交易型的系统,也就是结构化数据的存储优化,而忽视了慢慢“上位”的非结构化数据。

  如果我们从传统存储架构自身的角度考虑非结构化数据的生存状态,无论是从存储双活、容灾设计等安全加固手段的成本还是海量非结构化数据存取的性能,传统存储貌似都遇到了瓶颈。而与此形成鲜明对比的,基于分布式云对象存储架构则有很多先天的优势。云对象存储通过软件定义的方式,构建为一个横向扩展的分布式存储平台。区别于采用专用硬件的紧耦合架构的传统SAN和NAS存储,云对象存储在成本优势之外,有更好的容量和性能扩展性。同时,依托其自动化和智能特性,显著降低了运维复杂度,提高了存储系统的可靠性、可用性和可维护性指标。此外,云对象存储通过对外暴露标准的API的接入方式,使得存储的访问变得简单而高效。

  本次走进北京农商银行,组织一场“金融企业如何架构针对影像系统和‘双录’系统等非结构化数据存储系统?”的线下活动,就是希望集结各位存储同行朋友们进行论道,以期使得企业和IT从业者们看清适合自己的“海量非结构化数据存储优化”之道!

  1.北京农商行存储系统现状分析及未来存储规划(北京农商行)2.海量非结构化数据存储系统架构探索(中国人寿)

  在10多年的IT从业生涯中,包括服务器、操作系统、存储、备份、容灾等领域都有着丰富的运维经验。近年来,特别在软件定义存储、全闪存阵列、海量非结构化数据存储管理以及分布式存储等技术领域,不断探索、积极实践,设计并实施了多套基于这些新技术的方案。